Fiberglas kumaşın kalite kontrolü için yapay görme güç kaynağı haline geldi

At ve araba, daha hızlı bir at ve arabaya değil, daha hızlı bir ulaşım aracına yenilecek, bu da bilimsel ve teknolojik devrimin kaçınılmaz sonucudur. geleneksel yapay giderek daha belirgin hale gelir, yüksek hassasiyet özellikleri ile hızlı işlem hızı, yapay test sürecinde var olan yüksek kayıp oranını telafi eder, hatalar gibi sübjektif faktörlerden kolayca etkilenir, üretim verimliliğini ve ürün kalitesini büyük ölçüde artırır, daha fazla alanda da kullanılmaktadır.

Mum Alma Fiberglas Kumaş

Cam elyaf kumaşyüksek sıcaklıkta eritme sistemi, tel çekme, sarma, dokuma teknolojisi gibi birkaç mikrondan 20 mikrona kadar monofilament çapı, 1/20-1/5 insan saçına eşdeğer, her demet fiber orijinal SiDou'dan oluşur duvar iyileştirme, dış duvar yalıtımı, çatı su yalıtımı vb. alanlarda kullanılan bileşik malzemede takviye malzemesi olarak yaygın olarak kullanılan yüzlerce hatta binlerce kök monofilament.

Ve piyasada, cam elyaf kumaşın kalitesi doğrudan derecesini ve fiyatını belirler, yüzey kusurları genellikle kumaş fiyatının% 45 ila% 60 düşmesine, işletmelerin ciddi ekonomik fayda kaybına neden olur.Bu nedenle, yapay görme ve derin öğrenmeye dayanan Guochen Robot, kusur tespiti için yüzey kusurlarının otomatik gerçek zamanlı tespitini gerçekleştiren bir cam elyaf kumaş görsel inceleme sistemi başlattı.fiberglas kumaşve doğruluk, verimlilik, gürültü direnci, kararlılık ve diğer yönlerde olağanüstü performansa sahiptir.
Akrilik Kaplı Fiberglas Kumaş
Örneğin, yerli cam elyafı sektörünün önde gelen bir kuruluşunun üretim atölyesinde makineler gümbür gümbür çalışıyor ve onlarca ekipman yüksek hızda çalışıyor.Üretim ekipmanlarının yüksek çalışma hızı karşısında, insan gözü çoğu zaman doğru bir şekilde yargılayamaz ve birçok kusur, ağdan kayan balığa dönüşür.Ek olarak, hata modellerinin eğitimi yoluyla eğitim örneklerine benzeyen ancak aynı olmayan kusurları belirlemek için derin öğrenme gibi gelişmiş algoritmalar kullanılabilir.Bu uygulama süreci, uygulama senaryolarının değişmesiyle değişmeyecektir, bu da proje uygulama personelinin ve ekipman bakım personelinin öğrenme maliyetinin önemli ölçüde azaltılabileceği anlamına gelir.

Yapay görme teknolojisinin şimdiye kadarki gelişimi, yabancı gelişmiş ekipman eksikliği olmamasına rağmen, ancak giderek karmaşıklaşan uluslararası durum ve ilgili yüksek ithalat maliyetleri, yüksek işletme ve bakım maliyetleri ve maliyetleri düşürme ve işletmelerin verimliliğini artırma hedefi, bu nedenle yerli işletmelerimize uygun bir gözle muayene sistemine sahip olunması büyük önem arz etmektedir.Guochen, bu endüstrinin en basit temel yasası hakkında derin bir anlayışa sahiptir ve "semptomatik" çözümler sağlamak, görsel denetim sisteminin uygulanmasını hızlandırmak ve aynı zamanda işletmelerin miktar ve kaliteyi getirmesi için farklı işletmelerin gerçek durumuyla birleştirilmiştir. senkronize iyileştirme.


Gönderim zamanı: 23 Eylül 2022